4 月开源闭源差距「个位数百分点」· 10 月 Gemini 4 Argon 又超了

这事很多人没看懂——不是说开源赢了，而是说对 80% 的任务，开源已经够了。

10 月开源 vs 闭源

模型	厂商	类型	当前状态
Gemini 4 Argon	Google	闭源	10/1 发布 · #1 Text Arena
Claude Sonnet 5.5	Anthropic	闭源	10/2 · 30% 快 30% 便宜
GPT-6.1 Sol	OpenAI	闭源	10/4 · $2/$10
Claude Opus 5.5	Anthropic	闭源	4 月
Qwen 3.7	Alibaba	Apache 2.0	H1 旗舰；Qwen 4 训练中
DeepSeek V4.1 Flash	DeepSeek	MIT	已发 · 1.6T / 49B active
GLM-5.3	Z.ai	MIT	Anthropic 称"最 cyber-capable"
Llama 4.5 Maverick	Meta	Llama Community	Meta 可能不再推下一代
Gemma 4 31B	Google	Apache 2.0	干净许可证

4 月发生了什么

Thorsten Meyer 4 月那篇《Single Digits》：开源 vs 闭源在主流 benchmark 上差距从 20-30% 缩到「个位数百分点」（< 10%）。

关键不是开源"赢了"——关键是能力追平之后，开源多了三件事：

• ✅ 私有数据不出门（最关键）
• ✅ 调用成本边际 0
• ✅ 可微调 / 可离线 / 可审计

10 月 Gemini 4 Argon 重新超越闭源 leaderboard——但对 80% 任务（写代码 / 翻译 / 总结 / 抽取）开源旗舰够用。

经济账（写代码场景 200 万 tokens/月）

闭源路径：

• Gemini 4 Argon：$2/$10/M × 2M = $20/月 = ¥144/月
• 一年：¥1728

本地路径（Qwen 3.5 27B Q4_K_M）：

• 一次性硬件：¥9000（4090 多卡 + 部分 offload）
• 月电费：¥150
• 一年回本 vs Gemini API：约 4 年
• 之后边际 0

三个判断点

1️⃣ 闭源 leaderboard 拉锯≠你用得上。Gemini 4 Argon 的 1M 输出你 90% 用不到 2️⃣ 开源 ≠ 免费。Qwen 3.5 27B ≈ 130GB 装下，4090 单卡跑要分块，真全本地要 64GB+ 卡 3️⃣ Meta 不推下一代这事——开源阵营少一个大型玩家。Qwen / DeepSeek / GLM 顶上

证据分层

• "差距个位数百分点"：4 月 thorstenmeyerai 复盘 H1 数据
• "Gemini 4 Argon #1"：10/1 Google 官方 + AutomationBench / LVBench 第三方
• "GLM-5.3 cyber-capable"：Anthropic 9 月报告措辞
• "Qwen 4 训练中"：Alibaba Apsara 10/2 大会
• "Meta 不推下一代"：10/2 Apsara + 多家复盘交叉验证