Kimi K3.1 Pro 发布：2.8T-A104B、1M 上下文、每百万 token 输入 $2

10 月 23 日，月之暗面（Moonshot AI）发布 Kimi K3.1 Pro——K3 系列的第一个模型，也是 K3 的后训练版本：官方称「迄今能力最强的 3T 级开放权重模型」，参数规格沿用 K3 的 2.8T 总参 / 104B 激活，上下文 1,048,576 token（1M），原生多模态（文本 / 图像 / 视频）。社区热度也印证了它的分量：HN 上这条 713 分、453 条评论，是本窗口最热的 LLM 话题。

基准：Terminal-Bench 4.0 65.7%

基准	K3.1 Pro	对照
Terminal-Bench 4.0	65.7%	GPT-6 Astra 58.2% / Claude Opus 5.5 66.4%
Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon	61.2%	前代 K3 55.95%
BenchCAD（带工具）	92.7%	Claude Opus 5.5 96.2% / GPT-6 Astra 95.9%
OfficeQA Pro v2	64.4	官方称 SOTA

后训练是这版的重点：官方描述为「跨数百个下游领域的大规模联合 RL」，为此重写了 RL 框架、长上下文推理、训练效率、沙箱、rollout 调度与环境质量检查整条栈。3D 建模与金融能力同步升级——BenchCAD 上能写出 Blender / CAD 脚本，OfficeQA Pro v2 是文档级财务推理。

定价：比前代降约 33%

官方 API 定价（每百万 token）：

模型	输入	输出	缓存输入	缓存写入 5m / 1h
kimi-k3.1-pro	$2.00	$10.00	$0.20	$2.00 / $4.00
kimi-k3.1-pro-highspeed	$4.00	$20.00	$0.20	$4.00 / $8.00
kimi-k3（前代）	$3.00	$15.00	$0.30	$3.00 / $6.00

Highspeed 版是同一套权重的加速服务档（官方称 2-3 倍速度），价格正好翻倍。API 今日可用（模型名 kimi-k3.1-pro），Kimi.ai / Kimi Work / Kimi Code 同步上线；推理档位由 reasoning_effort 控制（low / high / max，默认 max）。

权重 11 月 4 日前放出

当前只有 API，权重未放出——官方承诺「full model weights will be released by Nov 4」。站内按既有口径收录：

模型	ID	状态	实测
Kimi-K3.1-Pro	98	RESTRICTED	零记录
Kimi-K3.1-Pro-Highspeed	99	RESTRICTED	零记录
Kimi-K3（前代，2.8T-A104B）	73	参数已补全	56 条

顺带把 K3 与 Gemma-4-E4B-it 的参数字段补全（此前为空）：K3 = 2.8T 总参 / 104B 激活，gemma-4-E4B-it = 8B 总参 / 4.5B 有效参。

本地部署的现实：2.8T 权重即使按 NVFP4 / MXFP4 也是 TB 级，跟上一批次 Flint（39.8B，GGUF Q4_K_XL 25.1GB）、Raon-1-mini（28.8B，Q4_K_M 19.7GB）不是一个量级。站内给 2.8T 模型判 fit 的结果一贯是「不 fit」——K3 那 56 条实测也全部来自更早的轻量口径，不构成对 K3.1 的速度背书。11 月 4 日放权重之后，MXFP4 权重 + 高速投机解码的组合值不值得折腾，得看官方仓库的量化件厚度。