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AMD Radeon AI PRO R9700 32GB 工作站卡首次实测:33 条记录平均 210 tok/s

10-13 批量 33 条 R9700 L2 实测平均 210.14 tok/s(峰值 394.48)——AMD 工作站卡首次进 DB。比 RTX 5090 慢 22%,但平均 VRAM 占用只 9.46GB,说明 R9700 的 32GB 富余很多。

来源: araoai

AMD Radeon AI PRO R9700 32GB 工作站卡首次实测:33 条记录平均 210 tok/s

10-13 批量入库 33 条 AMD Radeon AI PRO R9700 (32GB GDDR6) L2 实测——AMD 工作站卡首次进入本站 DB。

整体复盘

指标 数值
记录数 33
平均 decode tok/s 210.14
峰值 decode tok/s 394.48
平均 VRAM 占用 9.46 GB(30% of 32GB)
模型范围 0.5B → 31B

关键观察:平均 VRAM 9.46GB 是 32GB 卡的 30%——R9700 在当前 27B 及以下模型上有 70% 的 VRAM 富余。给未来 70B 量化版留了巨大空间。

R9700 vs 同价位 / 同档 N 卡

硬件 VRAM 记录数 平均 tok/s 价格档
RTX 5090 32GB 35 270.04 ¥14000
AMD R9700 32GB 33 210.14 ¥9000(推测)
AMD RX 7900 XTX 24GB 21 147.03 ¥6500
RTX 4080 16GB 23 202.72 ¥8500
RTX 4090 24GB 23 174.22 ¥12000

R9700 比 5090 慢 22%,比 4080 快 4%,比 7900 XTX 快 43%——AMD 工作站卡在推理性能上已经追平 N 卡中高端。

R9700 5 个最戏剧性的单条

模型 量化 tok/s VRAM
Qwen3.5-0.8B IQ2_XS 394.48 2.91 GB
Qwen3.5-0.8B Q2_K 380+ 3.0 GB
Qwen2.5-0.5B-Instruct Q5_K_M 384.75 3.08 GB
Qwen3-1.7B Q4_K_M 280+ 5.0 GB
Qwen3.5-27B Q4_K_M 95 22 GB

Qwen3.5-0.8B IQ2_XS + R9700 + llama.cpp = 394.48 tok/s——本站 DB 历史最快单条之一。

关键洞察:AMD 推理生态在追平

维度 AMD R9700 RTX 5090
推理速度 210 tok/s 270 tok/s
ROCm 兼容性 ✅ 6.4+ 全支持 N/A
llama.cpp 支持 ✅ Vulkan + ROCm ✅ CUDA
Strata 支持 ✅ 0.5.3 起 ✅
vLLM 支持 ✅ ROCm ✅ CUDA
价格 ¥9000(推测) ¥14000

AMD 在 2026 年的推理生态已经能和 N 卡叫板——3 年前的 7900 XTX 没人敢这么比。

装机建议

预算 方案 27B tok/s 推荐度
¥9000 R9700 + 64GB DDR5 + NVMe 4.0 95 ⭐⭐⭐⭐ 性价比
¥12000 RTX 4090 + 64GB DDR5 + NVMe 4.0 91 ⭐⭐⭐ 经典
¥14000 RTX 5090 + 64GB DDR5 + NVMe 4.0 175 ⭐⭐⭐⭐⭐ 顶级

R9700 是 ¥9000 价位唯一能跑 27B 全速 + 32GB VRAM 富余的卡。

证据分层

  • 210.14 平均:DB 33 条,hardware_id=79
  • 394.48 峰值:DB record id=1450
  • 9.46GB VRAM 平均:DB 实际 vram_gb 字段
  • 价格 ¥9000:基于 AMD 官方 2025-09 定价 + 国内电商折扣
  • ROCm 6.4+:AMD 官方文档

数据来源

  • 33 条 R9700 记录:DB benchmark_record 表,hardware_id=79
  • 峰值单条:DB record id=1450(Qwen3.5-0.8B + IQ2_XS + llama.cpp)