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Aleph Alpha 开源 Kolibri-1：德英双推理 78B MoE，上下文 1M，原生工具调用
欧洲厂商 Aleph Alpha 发布 Kolibri-1：约 78B 总参数 / 3.46B 激活参数的 MoE 推理模型，德英双语原生训练，上下文最高 1,048,576 tokens，原生支持工具调用，开源协议。
来源： AI 日报（ai6s.net）
是什么
10 月 3 日，欧洲 AI 公司 Aleph Alpha 发布开源推理模型 Kolibri-1：约 78B 总参数 / 3.46B 激活参数 的稀疏 MoE，原生支持德英双语，预训练数据中德语占比显著高于主流英语主导模型。上下文窗口最高 1,048,576 tokens，原生支持工具调用。
关键设计
- 激活参数仅 3.46B：推理成本远低于稠密 70B 级模型
- 德英双语原生：面向欧洲企业市场，尤其德国制造业、法律与公共部门
- 1M 上下文：进入"百万 token"梯队
- 工具调用协议：与主流 function calling 规范兼容
与同类对比
| 维度 | Kolibri-1 | Qwen3.5-35B-A3B | DeepSeek-V4.1-Flash |
|---|---|---|---|
| 总 / 激活 | 78B / 3.46B | 35B / 3B | 67B / 3.5B |
| 上下文 | 1M | 256K | 1M |
| 双语侧重 | 德/英 | 中/英 | 中/英 |
| 工具调用 | 原生 | 原生 | 原生 |
本地部署角度
激活 3.46B 意味着 Q4_K_M 量化后单卡 24GB 即可跑得动；1M 上下文会显著拉高 KV cache 占用，建议 32GB+ 显存或 CPU 卸载。社区量化版的发布情况本站持续跟踪。