RTX Spark 128GB vs 5090 整机：慢 2 倍但容量 4 倍，怎么选？

看完今天 Spark 上市的文章算了笔账：

• Blade 16（5090 24GB）：Llama-3.1-8B 128.8 tok/s
• Spark（128GB 标称 / Windows 下 62.5GB GPU 可用）：同模型 56.5 tok/s

单模型速度差 2.3 倍，但 Spark 能装下 35B-A3B 这一档（站内实测 Q4_K_M 88.7 tok/s），5090 装不下。

问题：

1. 我主要跑 27-35B 模型，Windows 62.5GB 分割解除前，Spark 的实际价值是不是就剩「安静 + 小 + 能装 A3B」？
2. $2,399 起的笔记本形态，长时推理的散热 / 降频顾虑大吗（TDP 45-80W）？
3. 有没有等统一内存驱动更新再入手更划算的说法？

现有 4090 台式机，犹豫要不要加一台 Spark 当专用推理盒。