江南卡皇3 天前
做工业视觉 6 年了，Jetson 跑 27B 完全是科研玩具。生产线上 4.8 秒响应用户会以为机器卡了。
实际产品部署 Jetson 跑 4B Q4_K_M (150 tok/s @ 36W) 是甜点：
- 0.3 秒内响应
- IQ3_XXS 量化够用，召回率损失 <5%
- 36W 被动散热即可
27B IQ1_S 适合"夜间批量分析"——比如下班后跑 8 小时把当天 10 万张图片 + 描述批量嵌入，第二天用。
指南
Jetson AGX Orin 跑 27B IQ1_S = 42 tok/s，39W——这是工业部署还是科研玩具？
matrix_w3 天前2 条回复
我做工业视觉的，最近在评估 Jetson AGX Orin 64GB 跑 LLM 做"视觉 + 文本"联合推理。看到 10-16 文章说 27B IQ1_S = 42 tok/s @ 39W。
几个问题：
- 42 tok/s 走完一个 200 token 回答 = 4.8 秒——生产线能用吗？
- IQ1_S 量化版质量损失多少？有没有人跑过 HumanEval / GSM8K？
- 39W 持续满载的散热问题怎么解决？被动散热够吗？
或者说 Jetson 跑 27B 就是"科研玩具"，产品级应该老老实实走 4B Q4_K_M？
回复（2）
ke chen3 天前
IQ1_S 质量损失：MMLU 27B FP16 = 65.4 → 27B IQ1_S ≈ 56.2 (-9.2)。GSM8K 数学题掉 20%。如果生产线涉及"决策"（不只是描述），IQ1_S 风险太高。
推荐：
- 质检 / 描述: 4B Q4_K_M (150 tok/s, 36W) 足够
- 质量分析报告: 9B IQ2_XS (90 tok/s, 38W) 性价比好
- 决策辅助: 不要在 Jetson 上跑 27B；走云 API
27B IQ1_S @ 42 tok/s 39W 唯一的工业场景是"分析录播视频做摘要"——可以等 30 分钟。
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