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mammoth-1 · IQ4_XS

发起讨论
NVIDIA H2097GBvLLM v0.36L2 跨框架验证

本页汇总 mammoth-1(IQ4_XS)在 NVIDIA H20 上以 vLLM 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

45.95 tok/s

Decode

解码速度

201.36 tok/s

Prefill

预填充速度

0.65 s

TTFT

首 token 延迟

44.06 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

13 天前

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · FP16 Decode 18.55 · Prefill 67.93 ·
  2. vLLM · IQ4_XS (当前)Decode 45.95 · Prefill 201.36 ·

核心数据

Decode(平均)
45.95 tok/s
Prefill(平均)
201.36 tok/s
TTFT(平均)
0.65 s
VRAM(平均)
44.06 GB
MTP 接受率
—
TTFB
0.37 GB
功耗
317.7 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
mammoth-1
量化方式
IQ4_XS
框架
vLLM
版本
v0.36
上下文长度
8192 tokens
批次大小
16
GPU 层数
999
Flash Attention
关闭

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
NVIDIA H20
标称显存
97 GB
实测显存(均值)
44.06 GB
系统
Windows 11 24H2
驱动
570.86
CUDA
12.8
电源功耗
317.7 W

获取与上手

原始模型资料

以下为基础模型入口,不保证与本次量化版本一致;部署请使用上方已核实权重。

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-22

    v0.36 · Windows 11 24H2 · CUDA 12.8 · 8192 ctx

    45.95 tok/s

    Decode

    201.36 tok/s

    Prefill

    0.65 s

    TTFT

    44.06 GB

    VRAM

    —

    MTP

    317.7 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-22: vLLM on hw_id=56 running model_id=94 at IQ4_XS