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gemma-4-E4B-it · Q3_K_L

发起讨论
NVIDIA RTX 509032GBvLLM v0.47L2 跨框架验证

本页汇总 gemma-4-E4B-it(Q3_K_L)在 NVIDIA RTX 5090 上以 vLLM 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

336.48 tok/s

Decode

解码速度

1,309.15 tok/s

Prefill

预填充速度

0.79 s

TTFT

首 token 延迟

8.15 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

2 天前

最后验证

性能表现

  1. vLLM · Q3_K_L (当前)Decode 336.48 · Prefill 1309.15 ·
  2. vLLM · Q3_K_S Decode 310.95 · Prefill 1691.37 ·
  3. Strata · Q3_K_S Decode 326.07 · Prefill 1598 ·
  4. Strata · Q5_K_M Decode 361.26 · Prefill 1894.18 ·

核心数据

Decode(平均)
336.48 tok/s
Prefill(平均)
1,309.15 tok/s
TTFT(平均)
0.79 s
VRAM(平均)
8.15 GB
MTP 接受率
—
TTFB
2.69 GB
功耗
225.4 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
gemma-4-E4B-it
量化方式
Q3_K_L
框架
vLLM
版本
v0.47
上下文长度
8192 tokens
批次大小
8
GPU 层数
999
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
NVIDIA RTX 5090
标称显存
32 GB
实测显存(均值)
8.15 GB
系统
Ubuntu 22.04
驱动
560.94
CUDA
12.6
电源功耗
225.4 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-16

    v0.47 · Ubuntu 22.04 · CUDA 12.6 · 8192 ctx

    336.48 tok/s

    Decode

    1,309.15 tok/s

    Prefill

    0.79 s

    TTFT

    8.15 GB

    VRAM

    —

    MTP

    225.4 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-16: vLLM on hw_id=13 running model_id=67 at Q3_K_L