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gemma-4-E4B-it · IQ4_XS

发起讨论
AMD Ryzen AI Max+ 395128GBvLLM v0.37L2 跨框架验证

本页汇总 gemma-4-E4B-it(IQ4_XS)在 AMD Ryzen AI Max+ 395 上以 vLLM 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

142.31 tok/s

Decode

解码速度

714.99 tok/s

Prefill

预填充速度

0.35 s

TTFT

首 token 延迟

8.32 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

2 天前

最后验证

性能表现

  1. vLLM · IQ4_XS (当前)Decode 142.31 · Prefill 714.99 ·
  2. vLLM · Q3_K_S Decode 163.73 · Prefill 675.44 ·
  3. Strata · IQ2_XS Decode 273.72 · Prefill 1347.27 ·

核心数据

Decode(平均)
142.31 tok/s
Prefill(平均)
714.99 tok/s
TTFT(平均)
0.35 s
VRAM(平均)
8.32 GB
MTP 接受率
—
TTFB
1.14 GB
功耗
75.1 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
gemma-4-E4B-it
量化方式
IQ4_XS
框架
vLLM
版本
v0.37
上下文长度
8192 tokens
批次大小
8
GPU 层数
999
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
AMD Ryzen AI Max+ 395
标称显存
128 GB
实测显存(均值)
8.32 GB
系统
macOS 15.0
驱动
560.94
CUDA
N/A
电源功耗
75.1 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-16

    v0.37 · macOS 15.0 · CUDA N/A · 8192 ctx

    142.31 tok/s

    Decode

    714.99 tok/s

    Prefill

    0.35 s

    TTFT

    8.32 GB

    VRAM

    —

    MTP

    75.1 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-16: vLLM on hw_id=24 running model_id=67 at IQ4_XS