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gemma-4-E2B-it · Q6_K
Apple M1 Prollama.cpp v0.40L2 跨框架验证
本页汇总 gemma-4-E2B-it（Q6_K）在 Apple M1 Pro 上以 llama.cpp 运行的 1 次实测数据，来自 1 个独立来源平台；指标为已上架实测的均值。
93.78 tok/s
Decode
解码速度
304.74 tok/s
Prefill
预填充速度
1.57 s
TTFT
首 token 延迟
6.3 GB
VRAM
显存占用
L2 跨框架验证
1
实测次数
1
独立来源
其他
来源平台
2 天前
最后验证
性能表现
- llama.cpp · Q3_K_M Decode 141.09 · Prefill 627.28 ·
- llama.cpp · Q6_K （当前）Decode 93.78 · Prefill 304.74 ·
- Ollama · Q3_K_L Decode 126.39 · Prefill 536.59 ·
- Ollama · Q5_K_M Decode 87.78 · Prefill 394.72 ·
核心数据
- Decode（平均）
- 93.78 tok/s
- Prefill（平均）
- 304.74 tok/s
- TTFT（平均）
- 1.57 s
- VRAM（平均）
- 6.3 GB
- MTP 接受率
- —
- TTFB
- 0.75 GB
- 功耗
- 19 W
基础配置
成员级字段取自最近一次实测
- 模型
- gemma-4-E2B-it
- 量化方式
- Q6_K
- 框架
- llama.cpp
- 版本
- v0.40
- 上下文长度
- 16384 tokens
- 批次大小
- 256
- GPU 层数
- 99
- Flash Attention
- 开启
硬件信息
标称与实测并排陈列，能否运行由读者自判
- GPU
- Apple M1 Pro
- 实测显存（均值）
- 6.3 GB
- 系统
- macOS 15.0
- 驱动
- Apple M1 Pro
- CUDA
- N/A
- 电源功耗
- 19 W
来源与证据
共 1 条实测记录，逐条可回溯到原始出处
v0.40 · macOS 15.0 · CUDA N/A · 16384 ctx
93.78 tok/s
Decode
304.74 tok/s
Prefill
1.57 s
TTFT
6.3 GB
VRAM
—
MTP
19 W
功耗
L2 batch seed 2026-10-16: llama.cpp on hw_id=100 running model_id=66 at Q6_K