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gemma-4-E2B-it · Q5_K_M
Apple M1 ProOllama v0.42L2 跨框架验证
本页汇总 gemma-4-E2B-it（Q5_K_M）在 Apple M1 Pro 上以 Ollama 运行的 1 次实测数据，来自 1 个独立来源平台；指标为已上架实测的均值。
87.78 tok/s
Decode
解码速度
394.72 tok/s
Prefill
预填充速度
2.15 s
TTFT
首 token 延迟
6.01 GB
VRAM
显存占用
L2 跨框架验证
1
实测次数
1
独立来源
其他
来源平台
2 天前
最后验证
性能表现
- llama.cpp · Q3_K_M Decode 141.09 · Prefill 627.28 ·
- llama.cpp · Q6_K Decode 93.78 · Prefill 304.74 ·
- Ollama · Q3_K_L Decode 126.39 · Prefill 536.59 ·
- Ollama · Q5_K_M （当前）Decode 87.78 · Prefill 394.72 ·
核心数据
- Decode（平均）
- 87.78 tok/s
- Prefill（平均）
- 394.72 tok/s
- TTFT（平均）
- 2.15 s
- VRAM（平均）
- 6.01 GB
- MTP 接受率
- —
- TTFB
- 0.7 GB
- 功耗
- 28.7 W
基础配置
成员级字段取自最近一次实测
- 模型
- gemma-4-E2B-it
- 量化方式
- Q5_K_M
- 框架
- Ollama
- 版本
- v0.42
- 上下文长度
- 4096 tokens
- 批次大小
- 512
- GPU 层数
- 99
- Flash Attention
- 关闭
硬件信息
标称与实测并排陈列，能否运行由读者自判
- GPU
- Apple M1 Pro
- 实测显存（均值）
- 6.01 GB
- 系统
- macOS 15.0
- 驱动
- Apple M1 Pro
- CUDA
- N/A
- 电源功耗
- 28.7 W
来源与证据
共 1 条实测记录，逐条可回溯到原始出处
v0.42 · macOS 15.0 · CUDA N/A · 4096 ctx
87.78 tok/s
Decode
394.72 tok/s
Prefill
2.15 s
TTFT
6.01 GB
VRAM
—
MTP
28.7 W
功耗
L2 batch seed 2026-10-16: Ollama on hw_id=100 running model_id=66 at Q5_K_M