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gemma-4-E2B-it · Q8_0

发起讨论
Apple M1 MaxvLLM v0.26L2 跨框架验证

本页汇总 gemma-4-E2B-it(Q8_0)在 Apple M1 Max 上以 vLLM 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

98.82 tok/s

Decode

解码速度

455.48 tok/s

Prefill

预填充速度

0.82 s

TTFT

首 token 延迟

6.93 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

2 天前

最后验证

性能表现

  1. vLLM · Q3_K_S Decode 189.55 · Prefill 943.94 ·
  2. vLLM · Q8_0 (当前)Decode 98.82 · Prefill 455.48 ·
  3. Strata · IQ1_S Decode 324.26 · Prefill 1495.83 ·

核心数据

Decode(平均)
98.82 tok/s
Prefill(平均)
455.48 tok/s
TTFT(平均)
0.82 s
VRAM(平均)
6.93 GB
MTP 接受率
—
TTFB
0.79 GB
功耗
20.7 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
gemma-4-E2B-it
量化方式
Q8_0
框架
vLLM
版本
v0.26
上下文长度
32768 tokens
批次大小
8
GPU 层数
999
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
Apple M1 Max
实测显存(均值)
6.93 GB
系统
macOS 15.0
驱动
Apple M1 Max
CUDA
N/A
电源功耗
20.7 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-16

    v0.26 · macOS 15.0 · CUDA N/A · 32768 ctx

    98.82 tok/s

    Decode

    455.48 tok/s

    Prefill

    0.82 s

    TTFT

    6.93 GB

    VRAM

    —

    MTP

    20.7 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-16: vLLM on hw_id=101 running model_id=66 at Q8_0