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gemma-4-31B-it · IQ1_S

发起讨论
Apple M5 Max128GBllama.cpp v0.41L2 跨框架验证

本页汇总 gemma-4-31B-it(IQ1_S)在 Apple M5 Max 上以 llama.cpp 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

64.71 tok/s

Decode

解码速度

267.16 tok/s

Prefill

预填充速度

0.33 s

TTFT

首 token 延迟

29.44 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

16 天前

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · IQ1_S (当前)Decode 64.71 · Prefill 267.16 ·
  2. llama.cpp · IQ2_XS Decode 58.24 · Prefill 303.37 ·
  3. Ollama · Q4_K_M Decode 32.9 · Prefill 145.14 ·
  4. Strata · IQ4_XS Decode 138.4 · Prefill 718.68 ·
  5. Strata · Q3_K_M Decode 149.39 · Prefill 771.31 ·

核心数据

Decode(平均)
64.71 tok/s
Prefill(平均)
267.16 tok/s
TTFT(平均)
0.33 s
VRAM(平均)
29.44 GB
MTP 接受率
—
TTFB
0.52 GB
功耗
48.9 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
gemma-4-31B-it
量化方式
IQ1_S
框架
llama.cpp
版本
v0.41
上下文长度
32768 tokens
批次大小
256
GPU 层数
33
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
Apple M5 Max
标称显存
128 GB
实测显存(均值)
29.44 GB
系统
macOS 26.1
电源功耗
48.9 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-19

    v0.41 · macOS 26.1 · 32768 ctx

    64.71 tok/s

    Decode

    267.16 tok/s

    Prefill

    0.33 s

    TTFT

    29.44 GB

    VRAM

    —

    MTP

    48.9 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-19: llama.cpp on hw_id=28 running model_id=63 at IQ1_S