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gemma-4-31B-it · IQ2_M

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AMD Ryzen AI Max+ 395128GBOllama v0.49L2 跨框架验证

本页汇总 gemma-4-31B-it(IQ2_M)在 AMD Ryzen AI Max+ 395 上以 Ollama 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

24.86 tok/s

Decode

解码速度

123.01 tok/s

Prefill

预填充速度

1.69 s

TTFT

首 token 延迟

35.95 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

17 天前

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · IQ2_M Decode 24.41 · Prefill 110.5 ·
  2. llama.cpp · IQ2_XS Decode 25.14 · Prefill 89.05 ·
  3. Ollama · IQ2_M (当前)Decode 24.86 · Prefill 123.01 ·
  4. Strata · IQ3_XS Decode 81.29 · Prefill 414.62 ·
  5. Strata · Q3_K_S Decode 82.27 · Prefill 338.79 ·

核心数据

Decode(平均)
24.86 tok/s
Prefill(平均)
123.01 tok/s
TTFT(平均)
1.69 s
VRAM(平均)
35.95 GB
MTP 接受率
—
TTFB
0.2 GB
功耗
47.5 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
gemma-4-31B-it
量化方式
IQ2_M
框架
Ollama
版本
v0.49
上下文长度
8192 tokens
批次大小
512
GPU 层数
33
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
AMD Ryzen AI Max+ 395
标称显存
128 GB
实测显存(均值)
35.95 GB
系统
Ubuntu 24.04
驱动
amdgpu 6.12
CUDA
12.6
电源功耗
47.5 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-19

    v0.49 · Ubuntu 24.04 · CUDA 12.6 · 8192 ctx

    24.86 tok/s

    Decode

    123.01 tok/s

    Prefill

    1.69 s

    TTFT

    35.95 GB

    VRAM

    —

    MTP

    47.5 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-19: Ollama on hw_id=24 running model_id=63 at IQ2_M