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gemma-4-26B-A4B-it · Q8_0
Apple M5 Pro64GBllama.cpp v0.37L2 跨框架验证
本页汇总 gemma-4-26B-A4B-it（Q8_0）在 Apple M5 Pro 上以 llama.cpp 运行的 1 次实测数据，来自 1 个独立来源平台；指标为已上架实测的均值。
55.26 tok/s
Decode
解码速度
261.28 tok/s
Prefill
预填充速度
1.58 s
TTFT
首 token 延迟
60.8 GB
VRAM
显存占用
L2 跨框架验证
1
实测次数
1
独立来源
其他
来源平台
5 天前
最后验证
性能表现
- llama.cpp · Q8_0 （当前）Decode 55.26 · Prefill 261.28 ·
- Strata · Q6_K Decode 98.9 · Prefill 379.8 ·
核心数据
- Decode（平均）
- 55.26 tok/s
- Prefill（平均）
- 261.28 tok/s
- TTFT（平均）
- 1.58 s
- VRAM（平均）
- 60.8 GB
- MTP 接受率
- —
- TTFB
- 0.44 GB
- 功耗
- 58.1 W
基础配置
成员级字段取自最近一次实测
- 模型
- gemma-4-26B-A4B-it
- 量化方式
- Q8_0
- 框架
- llama.cpp
- 版本
- v0.37
- 上下文长度
- 2048 tokens
- 批次大小
- 256
- GPU 层数
- 99
- Flash Attention
- 开启
硬件信息
标称与实测并排陈列，能否运行由读者自判
- GPU
- Apple M5 Pro
- 标称显存
- 64 GB
- 实测显存（均值）
- 60.8 GB
- 系统
- macOS 15.0
- 驱动
- Apple M5 Pro
- CUDA
- N/A
- 电源功耗
- 58.1 W
来源与证据
共 1 条实测记录，逐条可回溯到原始出处
v0.37 · macOS 15.0 · CUDA N/A · 2048 ctx
55.26 tok/s
Decode
261.28 tok/s
Prefill
1.58 s
TTFT
60.8 GB
VRAM
—
MTP
58.1 W
功耗
L2 batch seed 2026-10-13: llama.cpp on hw_id=27 running model_id=64 at Q8_0