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Ternary Bonsai 2 27B · PTQ1_0

发起讨论
NVIDIA RTX 308010GBllama.cpp prism-b10735-842b188L0 自报

本页汇总 Ternary Bonsai 2 27B(PTQ1_0)在 NVIDIA RTX 3080 上以 llama.cpp 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

52.18 tok/s

Decode

解码速度

1,210.6 tok/s

Prefill

预填充速度

— s

TTFT

首 token 延迟

7.03 GB

VRAM

显存占用

L0 自报

1

实测次数

1

独立来源

GitHub

来源平台

5 天前

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · PTQ1_0 (当前)Decode 52.18 · Prefill 1210.6 ·

核心数据

Decode(平均)
52.18 tok/s
Prefill(平均)
1,210.6 tok/s
TTFT(平均)
— s
VRAM(平均)
7.03 GB
MTP 接受率
—
TTFB
— GB
功耗
— W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Ternary Bonsai 2 27B
量化方式
PTQ1_0
框架
llama.cpp
版本
prism-b10735-842b188
上下文长度
32768 tokens
批次大小
1
GPU 层数
99
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
NVIDIA RTX 3080
标称显存
10 GB
实测显存(均值)
7.03 GB
系统
Ubuntu 24.04
驱动
595.84
CUDA
12.8

获取与上手

原始模型资料

以下为基础模型入口,不保证与本次量化版本一致;部署请使用上方已核实权重。

启动命令

最近一次实测使用的命令
-ngl 99 -fa on

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L0 自报GitHub原始链接 验证于 2026-09-28

    prism-b10735-842b188 · Ubuntu 24.04 · CUDA 12.8 · 32768 ctx

    52.18 tok/s

    Decode

    1,210.6 tok/s

    Prefill

    — s

    TTFT

    7.03 GB

    VRAM

    —

    MTP

    — W

    功耗

    | pack | size | pp512 | tg128 | | PTQ1_0 (1.75 bpw) | 5.53 GiB | 1210.6 ± 29.8 | 52.18 ± 0.05 |