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Raon-1-mini-preview · IQ2_M

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AMD Ryzen AI Max+ 395128GBllama.cpp v0.21L2 跨框架验证

本页汇总 Raon-1-mini-preview（IQ2_M）在 AMD Ryzen AI Max+ 395 上以 llama.cpp 运行的 1 次实测数据，来自 1 个独立来源平台；指标为已上架实测的均值。

46.26 tok/s

Decode

解码速度

241.55 tok/s

Prefill

预填充速度

2.49 s

TTFT

首 token 延迟

33.55 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

14 天前

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · IQ2_M （当前）Decode 46.26 · Prefill 241.55 ·
  2. Ollama · IQ2_M Decode 44.23 · Prefill 204.06 ·

核心数据

Decode（平均）
46.26 tok/s
Prefill（平均）
241.55 tok/s
TTFT（平均）
2.49 s
VRAM（平均）
33.55 GB
MTP 接受率
—
TTFB
0.37 GB
功耗
52.4 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Raon-1-mini-preview
量化方式
IQ2_M
框架
llama.cpp
版本
v0.21
上下文长度
4096 tokens
批次大小
256
GPU 层数
28
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列，能否运行由读者自判

GPU
AMD Ryzen AI Max+ 395
标称显存
128 GB
实测显存（均值）
33.55 GB
系统
Ubuntu 24.04
驱动
amdgpu 6.11
CUDA
12.4
电源功耗
52.4 W

获取与上手

原始模型资料

以下为基础模型入口，不保证与本次量化版本一致；部署请使用上方已核实权重。

来源与证据

共 1 条实测记录，逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-22

    v0.21 · Ubuntu 24.04 · CUDA 12.4 · 4096 ctx

    46.26 tok/s

    Decode

    241.55 tok/s

    Prefill

    2.49 s

    TTFT

    33.55 GB

    VRAM

    —

    MTP

    52.4 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-22: llama.cpp on hw_id=24 running model_id=93 at IQ2_M