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Qwen3.8-9B · IQ3_XS

发起讨论
NVIDIA H100 80GB HBM380GBOllama v0.21L2 跨框架验证

本页汇总 Qwen3.8-9B(IQ3_XS)在 NVIDIA H100 80GB HBM3 上以 Ollama 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

374.78 tok/s

Decode

解码速度

1,868.44 tok/s

Prefill

预填充速度

1.23 s

TTFT

首 token 延迟

13.82 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

17 天前

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · IQ3_XS Decode 324.47 · Prefill 1251.53 ·
  2. Ollama · IQ3_XS (当前)Decode 374.78 · Prefill 1868.44 ·

核心数据

Decode(平均)
374.78 tok/s
Prefill(平均)
1,868.44 tok/s
TTFT(平均)
1.23 s
VRAM(平均)
13.82 GB
MTP 接受率
—
TTFB
3 GB
功耗
582.1 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Qwen3.8-9B
量化方式
IQ3_XS
框架
Ollama
版本
v0.21
上下文长度
8192 tokens
批次大小
512
GPU 层数
20
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
NVIDIA H100 80GB HBM3
标称显存
80 GB
实测显存(均值)
13.82 GB
系统
Ubuntu 24.04
驱动
570.86
CUDA
13.0
电源功耗
582.1 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-19

    v0.21 · Ubuntu 24.04 · CUDA 13.0 · 8192 ctx

    374.78 tok/s

    Decode

    1,868.44 tok/s

    Prefill

    1.23 s

    TTFT

    13.82 GB

    VRAM

    —

    MTP

    582.1 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-19: Ollama on hw_id=55 running model_id=52 at IQ3_XS