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Qwen3.8-9B · IQ2_M

发起讨论
Intel Arc B58012GBllama.cpp v0.39L2 跨框架验证

本页汇总 Qwen3.8-9B(IQ2_M)在 Intel Arc B580 上以 llama.cpp 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

60.79 tok/s

Decode

解码速度

239.93 tok/s

Prefill

预填充速度

1.97 s

TTFT

首 token 延迟

11.4 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

今天

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · IQ2_M (当前)Decode 60.79 · Prefill 239.93 ·
  2. vLLM · IQ1_S Decode 66.31 · Prefill 217.11 ·
  3. llama.cpp · IQ2_XS Decode 61.39 · Prefill 302.91 ·
  4. llama.cpp · IQ3_XS Decode 56.63 · Prefill 277.66 ·
  5. llama.cpp · Q4_K_M Decode — · Prefill — ·

核心数据

Decode(平均)
60.79 tok/s
Prefill(平均)
239.93 tok/s
TTFT(平均)
1.97 s
VRAM(平均)
11.4 GB
MTP 接受率
—
TTFB
0.49 GB
功耗
145.9 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Qwen3.8-9B
量化方式
IQ2_M
框架
llama.cpp
版本
v0.39
上下文长度
8192 tokens
批次大小
256
GPU 层数
33
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
Intel Arc B580
标称显存
12 GB
实测显存(均值)
11.4 GB
系统
Windows 11 24H2
驱动
Intel Arc 32.0.101.6552
CUDA
12.6
电源功耗
145.9 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-18

    v0.39 · Windows 11 24H2 · CUDA 12.6 · 8192 ctx

    60.79 tok/s

    Decode

    239.93 tok/s

    Prefill

    1.97 s

    TTFT

    11.4 GB

    VRAM

    —

    MTP

    145.9 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-18: llama.cpp on hw_id=94 running model_id=52 at IQ2_M