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Qwen3.8-9B · IQ4_XS

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Intel Arc A770 16GB16GBllama.cpp v0.32L2 跨框架验证

本页汇总 Qwen3.8-9B(IQ4_XS)在 Intel Arc A770 16GB 上以 llama.cpp 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

48.79 tok/s

Decode

解码速度

201.84 tok/s

Prefill

预填充速度

0.8 s

TTFT

首 token 延迟

15.2 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

5 天前

最后验证

性能表现

  1. Ollama · Q2_K Decode 60.4 · Prefill 264.17 ·
  2. Ollama · Q3_K_M Decode 48.12 · Prefill 253.93 ·
  3. llama.cpp · IQ3_S Decode 55.24 · Prefill 230.96 ·
  4. llama.cpp · IQ4_XS (当前)Decode 48.79 · Prefill 201.84 ·
  5. Strata · Q3_K_L Decode 74.94 · Prefill 246.54 ·

核心数据

Decode(平均)
48.79 tok/s
Prefill(平均)
201.84 tok/s
TTFT(平均)
0.8 s
VRAM(平均)
15.2 GB
MTP 接受率
—
TTFB
0.39 GB
功耗
248.9 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Qwen3.8-9B
量化方式
IQ4_XS
框架
llama.cpp
版本
v0.32
上下文长度
4096 tokens
批次大小
512
GPU 层数
28
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
Intel Arc A770 16GB
标称显存
16 GB
实测显存(均值)
15.2 GB
系统
Ubuntu 24.04
驱动
Intel Arc 31.0.101.5186
CUDA
12.6
电源功耗
248.9 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-13

    v0.32 · Ubuntu 24.04 · CUDA 12.6 · 4096 ctx

    48.79 tok/s

    Decode

    201.84 tok/s

    Prefill

    0.8 s

    TTFT

    15.2 GB

    VRAM

    —

    MTP

    248.9 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-13: llama.cpp on hw_id=97 running model_id=52 at IQ4_XS