返回搜索结果

Qwen3.8-9B · Q3_K_L

发起讨论
Apple M5 Max128GBvLLM v0.52L2 跨框架验证

本页汇总 Qwen3.8-9B(Q3_K_L)在 Apple M5 Max 上以 vLLM 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

202.52 tok/s

Decode

解码速度

1,021.73 tok/s

Prefill

预填充速度

2.01 s

TTFT

首 token 延迟

15.71 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

2 天前

最后验证

性能表现

  1. vLLM · Q3_K_L (当前)Decode 202.52 · Prefill 1021.73 ·
  2. Strata · Q3_K_M Decode 280.05 · Prefill 1450.84 ·
  3. Strata · IQ3_XS Decode 320.14 · Prefill 1058.22 ·
  4. Strata · Q2_K Decode 331.24 · Prefill 1237.62 ·

核心数据

Decode(平均)
202.52 tok/s
Prefill(平均)
1,021.73 tok/s
TTFT(平均)
2.01 s
VRAM(平均)
15.71 GB
MTP 接受率
—
TTFB
1.62 GB
功耗
212.6 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Qwen3.8-9B
量化方式
Q3_K_L
框架
vLLM
版本
v0.52
上下文长度
32768 tokens
批次大小
16
GPU 层数
999
Flash Attention
关闭

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
Apple M5 Max
标称显存
128 GB
实测显存(均值)
15.71 GB
系统
Ubuntu 22.04
驱动
555.85
CUDA
12.8
电源功耗
212.6 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-16

    v0.52 · Ubuntu 22.04 · CUDA 12.8 · 32768 ctx

    202.52 tok/s

    Decode

    1,021.73 tok/s

    Prefill

    2.01 s

    TTFT

    15.71 GB

    VRAM

    —

    MTP

    212.6 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-16: vLLM on hw_id=28 running model_id=52 at Q3_K_L