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Qwen3.8-9B · Q6_K

发起讨论
Apple M2 ProvLLM v0.31L2 跨框架验证

本页汇总 Qwen3.8-9B(Q6_K)在 Apple M2 Pro 上以 vLLM 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

56.64 tok/s

Decode

解码速度

295.33 tok/s

Prefill

预填充速度

1.42 s

TTFT

首 token 延迟

21 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

2 天前

最后验证

性能表现

  1. vLLM · Q5_K_M Decode 58.73 · Prefill 314.79 ·
  2. vLLM · Q6_K (当前)Decode 56.64 · Prefill 295.33 ·
  3. Ollama · Q8_0 Decode 42.75 · Prefill 231.64 ·

核心数据

Decode(平均)
56.64 tok/s
Prefill(平均)
295.33 tok/s
TTFT(平均)
1.42 s
VRAM(平均)
21 GB
MTP 接受率
—
TTFB
0.45 GB
功耗
57.3 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Qwen3.8-9B
量化方式
Q6_K
框架
vLLM
版本
v0.31
上下文长度
8192 tokens
批次大小
8
GPU 层数
999
Flash Attention
关闭

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
Apple M2 Pro
实测显存(均值)
21 GB
系统
macOS 15.0
驱动
Apple M2 Pro
CUDA
N/A
电源功耗
57.3 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-16

    v0.31 · macOS 15.0 · CUDA N/A · 8192 ctx

    56.64 tok/s

    Decode

    295.33 tok/s

    Prefill

    1.42 s

    TTFT

    21 GB

    VRAM

    —

    MTP

    57.3 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-16: vLLM on hw_id=102 running model_id=52 at Q6_K