返回搜索结果

Qwen3.8-9B · Q5_K_M

发起讨论
AMD Ryzen AI Max+ 395128GBvLLM v0.32L2 跨框架验证

本页汇总 Qwen3.8-9B(Q5_K_M)在 AMD Ryzen AI Max+ 395 上以 vLLM 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

82.89 tok/s

Decode

解码速度

274.27 tok/s

Prefill

预填充速度

1.87 s

TTFT

首 token 延迟

19.68 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

2 天前

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · IQ2_M Decode 125.51 · Prefill 634.19 ·
  2. llama.cpp · IQ3_S Decode 115.85 · Prefill 489.76 ·
  3. vLLM · Q5_K_M (当前)Decode 82.89 · Prefill 274.27 ·
  4. vLLM · IQ2_XS Decode 145.04 · Prefill 523.91 ·
  5. vLLM · Q3_K_L Decode 107.95 · Prefill 386.71 ·
  6. Strata · IQ3_XS Decode 164.91 · Prefill 583.87 ·
  7. Strata · Q5_K_S Decode 114.19 · Prefill 509.48 ·

核心数据

Decode(平均)
82.89 tok/s
Prefill(平均)
274.27 tok/s
TTFT(平均)
1.87 s
VRAM(平均)
19.68 GB
MTP 接受率
—
TTFB
0.66 GB
功耗
111.8 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Qwen3.8-9B
量化方式
Q5_K_M
框架
vLLM
版本
v0.32
上下文长度
4096 tokens
批次大小
8
GPU 层数
999
Flash Attention
关闭

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
AMD Ryzen AI Max+ 395
标称显存
128 GB
实测显存(均值)
19.68 GB
系统
macOS 15.0
驱动
570.86
CUDA
N/A
电源功耗
111.8 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-16

    v0.32 · macOS 15.0 · CUDA N/A · 4096 ctx

    82.89 tok/s

    Decode

    274.27 tok/s

    Prefill

    1.87 s

    TTFT

    19.68 GB

    VRAM

    —

    MTP

    111.8 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-16: vLLM on hw_id=24 running model_id=52 at Q5_K_M