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Qwen3.6-35B-A3B · IQ1_S

发起讨论
Apple M2 Ultrallama.cpp v0.32L2 跨框架验证

本页汇总 Qwen3.6-35B-A3B(IQ1_S)在 Apple M2 Ultra 上以 llama.cpp 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

250.48 tok/s

Decode

解码速度

981.93 tok/s

Prefill

预填充速度

0.41 s

TTFT

首 token 延迟

32.97 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

16 天前

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · IQ1_S (当前)Decode 250.48 · Prefill 981.93 ·
  2. llama.cpp · Q8_0 Decode 114.98 · Prefill 558.64 ·
  3. Ollama · Q2_K Decode 217.13 · Prefill 942.96 ·

核心数据

Decode(平均)
250.48 tok/s
Prefill(平均)
981.93 tok/s
TTFT(平均)
0.41 s
VRAM(平均)
32.97 GB
MTP 接受率
—
TTFB
2 GB
功耗
109.3 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Qwen3.6-35B-A3B
量化方式
IQ1_S
框架
llama.cpp
版本
v0.32
上下文长度
16384 tokens
批次大小
256
GPU 层数
33
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
Apple M2 Ultra
实测显存(均值)
32.97 GB
系统
macOS 26.1
电源功耗
109.3 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-19

    v0.32 · macOS 26.1 · 16384 ctx

    250.48 tok/s

    Decode

    981.93 tok/s

    Prefill

    0.41 s

    TTFT

    32.97 GB

    VRAM

    —

    MTP

    109.3 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-19: llama.cpp on hw_id=103 running model_id=47 at IQ1_S