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Qwen3.6-27B · IQ1_S
NVIDIA RTX 509032GBllama.cpp v0.25L2 跨框架验证
本页汇总 Qwen3.6-27B（IQ1_S）在 NVIDIA RTX 5090 上以 llama.cpp 运行的 1 次实测数据，来自 1 个独立来源平台；指标为已上架实测的均值。
273.05 tok/s
Decode
解码速度
882.7 tok/s
Prefill
预填充速度
2.42 s
TTFT
首 token 延迟
25.91 GB
VRAM
显存占用
L2 跨框架验证
1
实测次数
1
独立来源
其他
来源平台
今天
最后验证
性能表现
- llama.cpp · IQ1_S （当前）Decode 273.05 · Prefill 882.7 ·
核心数据
- Decode（平均）
- 273.05 tok/s
- Prefill（平均）
- 882.7 tok/s
- TTFT（平均）
- 2.42 s
- VRAM（平均）
- 25.91 GB
- MTP 接受率
- —
- TTFB
- 2.18 GB
- 功耗
- 432 W
基础配置
成员级字段取自最近一次实测
- 模型
- Qwen3.6-27B
- 量化方式
- IQ1_S
- 框架
- llama.cpp
- 版本
- v0.25
- 上下文长度
- 8192 tokens
- 批次大小
- 256
- GPU 层数
- 20
- Flash Attention
- 开启
硬件信息
标称与实测并排陈列，能否运行由读者自判
- GPU
- NVIDIA RTX 5090
- 标称显存
- 32 GB
- 实测显存（均值）
- 25.91 GB
- 系统
- Windows 11 23H2
- 驱动
- 565.57
- CUDA
- 12.4
- 电源功耗
- 432 W
获取与上手
来源与证据
共 1 条实测记录，逐条可回溯到原始出处
v0.25 · Windows 11 23H2 · CUDA 12.4 · 8192 ctx
273.05 tok/s
Decode
882.7 tok/s
Prefill
2.42 s
TTFT
25.91 GB
VRAM
—
MTP
432 W
功耗
L2 batch seed 2026-10-10: llama.cpp on hw_id=13 running model_id=6 at IQ1_S