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Qwen3.6-27B · IQ1_S

发起讨论
NVIDIA RTX 309024GBOllama v0.53L2 跨框架验证

本页汇总 Qwen3.6-27B（IQ1_S）在 NVIDIA RTX 3090 上以 Ollama 运行的 1 次实测数据，来自 1 个独立来源平台；指标为已上架实测的均值。

76.57 tok/s

Decode

解码速度

351.59 tok/s

Prefill

预填充速度

1.4 s

TTFT

首 token 延迟

22.8 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

今天

最后验证

性能表现

  1. Ollama · IQ1_S （当前）Decode 76.57 · Prefill 351.59 ·
  2. llama.cpp · Q4_K_M Decode 57.02 · Prefill 1299.01 ·
  3. llama.cpp · UD-Q3_K_XL Decode 36.67 · Prefill 39.44 ·
  4. llama.cpp · Q5_K_S Decode 46.57 · Prefill 1201.22 ·

核心数据

Decode（平均）
76.57 tok/s
Prefill（平均）
351.59 tok/s
TTFT（平均）
1.4 s
VRAM（平均）
22.8 GB
MTP 接受率
—
TTFB
0.61 GB
功耗
254.7 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Qwen3.6-27B
量化方式
IQ1_S
框架
Ollama
版本
v0.53
上下文长度
8192 tokens
批次大小
512
GPU 层数
99
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列，能否运行由读者自判

GPU
NVIDIA RTX 3090
标称显存
24 GB
实测显存（均值）
22.8 GB
系统
Windows 11 24H2
驱动
570.86
CUDA
13.0
电源功耗
254.7 W

获取与上手

原始模型资料

以下为基础模型入口，不保证与本次量化版本一致；部署请使用上方已核实权重。

来源与证据

共 1 条实测记录，逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-18

    v0.53 · Windows 11 24H2 · CUDA 13.0 · 8192 ctx

    76.57 tok/s

    Decode

    351.59 tok/s

    Prefill

    1.4 s

    TTFT

    22.8 GB

    VRAM

    —

    MTP

    254.7 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-18: Ollama on hw_id=2 running model_id=6 at IQ1_S