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Qwen3.6-27B · IQ2_M

发起讨论
Apple M4 Max128GBllama.cpp v0.30L2 跨框架验证

本页汇总 Qwen3.6-27B（IQ2_M）在 Apple M4 Max 上以 llama.cpp 运行的 1 次实测数据，来自 1 个独立来源平台；指标为已上架实测的均值。

189.88 tok/s

Decode

解码速度

951.61 tok/s

Prefill

预填充速度

0.37 s

TTFT

首 token 延迟

31.58 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

今天

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · IQ2_M （当前）Decode 189.88 · Prefill 951.61 ·
  2. llama.cpp · IQ2_XS Decode 191.16 · Prefill 1032.54 ·
  3. vLLM · Q3_K_M Decode 174.24 · Prefill 673.46 ·
  4. Ollama · Q6_K Decode 99.52 · Prefill 397.09 ·

核心数据

Decode（平均）
189.88 tok/s
Prefill（平均）
951.61 tok/s
TTFT（平均）
0.37 s
VRAM（平均）
31.58 GB
MTP 接受率
—
TTFB
1.52 GB
功耗
54.9 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Qwen3.6-27B
量化方式
IQ2_M
框架
llama.cpp
版本
v0.30
上下文长度
4096 tokens
批次大小
512
GPU 层数
20
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列，能否运行由读者自判

GPU
Apple M4 Max
标称显存
128 GB
实测显存（均值）
31.58 GB
系统
macOS 15.0
驱动
Apple M4 Max
CUDA
N/A
电源功耗
54.9 W

获取与上手

原始模型资料

以下为基础模型入口，不保证与本次量化版本一致；部署请使用上方已核实权重。

来源与证据

共 1 条实测记录，逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-10

    v0.30 · macOS 15.0 · CUDA N/A · 4096 ctx

    189.88 tok/s

    Decode

    951.61 tok/s

    Prefill

    0.37 s

    TTFT

    31.58 GB

    VRAM

    —

    MTP

    54.9 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-10: llama.cpp on hw_id=26 running model_id=6 at IQ2_M