Arao AI
返回搜索结果

Qwen3.6-27B · Q3_K_L

发起讨论
Apple M2 UltraOllama v0.40L2 跨框架验证

本页汇总 Qwen3.6-27B（Q3_K_L）在 Apple M2 Ultra 上以 Ollama 运行的 1 次实测数据，来自 1 个独立来源平台；指标为已上架实测的均值。

80.85 tok/s

Decode

解码速度

325.8 tok/s

Prefill

预填充速度

1.44 s

TTFT

首 token 延迟

42.92 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

16 天前

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · Q4_K_M Decode 67.38 · Prefill 344.18 ·
  2. Ollama · Q3_K_L （当前）Decode 80.85 · Prefill 325.8 ·

核心数据

Decode（平均）
80.85 tok/s
Prefill（平均）
325.8 tok/s
TTFT（平均）
1.44 s
VRAM（平均）
42.92 GB
MTP 接受率
—
TTFB
0.65 GB
功耗
109.7 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Qwen3.6-27B
量化方式
Q3_K_L
框架
Ollama
版本
v0.40
上下文长度
8192 tokens
批次大小
512
GPU 层数
33
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列，能否运行由读者自判

GPU
Apple M2 Ultra
实测显存（均值）
42.92 GB
系统
macOS 26.1
电源功耗
109.7 W

获取与上手

原始模型资料

以下为基础模型入口，不保证与本次量化版本一致；部署请使用上方已核实权重。

来源与证据

共 1 条实测记录，逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-19

    v0.40 · macOS 26.1 · 8192 ctx

    80.85 tok/s

    Decode

    325.8 tok/s

    Prefill

    1.44 s

    TTFT

    42.92 GB

    VRAM

    —

    MTP

    109.7 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-19: Ollama on hw_id=103 running model_id=6 at Q3_K_L