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Qwen3.6-27B · IQ3_XS

发起讨论
AMD Ryzen AI Max+ 395128GBllama.cpp v0.22L2 跨框架验证

本页汇总 Qwen3.6-27B（IQ3_XS）在 AMD Ryzen AI Max+ 395 上以 llama.cpp 运行的 1 次实测数据，来自 1 个独立来源平台；指标为已上架实测的均值。

27.72 tok/s

Decode

解码速度

124.12 tok/s

Prefill

预填充速度

1.55 s

TTFT

首 token 延迟

37.25 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

16 天前

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · IQ3_XS （当前）Decode 27.72 · Prefill 124.12 ·
  2. Ollama · FP16 Decode 12 · Prefill 64.43 ·

核心数据

Decode（平均）
27.72 tok/s
Prefill（平均）
124.12 tok/s
TTFT（平均）
1.55 s
VRAM（平均）
37.25 GB
MTP 接受率
—
TTFB
0.22 GB
功耗
69.7 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Qwen3.6-27B
量化方式
IQ3_XS
框架
llama.cpp
版本
v0.22
上下文长度
2048 tokens
批次大小
512
GPU 层数
28
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列，能否运行由读者自判

GPU
AMD Ryzen AI Max+ 395
标称显存
128 GB
实测显存（均值）
37.25 GB
系统
Windows 11 23H2
驱动
amdgpu 6.11
CUDA
12.8
电源功耗
69.7 W

获取与上手

原始模型资料

以下为基础模型入口，不保证与本次量化版本一致；部署请使用上方已核实权重。

来源与证据

共 1 条实测记录，逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-19

    v0.22 · Windows 11 23H2 · CUDA 12.8 · 2048 ctx

    27.72 tok/s

    Decode

    124.12 tok/s

    Prefill

    1.55 s

    TTFT

    37.25 GB

    VRAM

    —

    MTP

    69.7 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-19: llama.cpp on hw_id=24 running model_id=6 at IQ3_XS