返回搜索结果
Qwen3.6-27B · FP16
AMD Ryzen AI Max+ 395128GBOllama v0.21L2 跨框架验证
本页汇总 Qwen3.6-27B（FP16）在 AMD Ryzen AI Max+ 395 上以 Ollama 运行的 1 次实测数据，来自 1 个独立来源平台；指标为已上架实测的均值。
12 tok/s
Decode
解码速度
64.43 tok/s
Prefill
预填充速度
1.25 s
TTFT
首 token 延迟
107 GB
VRAM
显存占用
L2 跨框架验证
1
实测次数
1
独立来源
其他
来源平台
16 天前
最后验证
性能表现
- llama.cpp · IQ3_XS Decode 27.72 · Prefill 124.12 ·
- Ollama · FP16 （当前）Decode 12 · Prefill 64.43 ·
核心数据
- Decode（平均）
- 12 tok/s
- Prefill（平均）
- 64.43 tok/s
- TTFT（平均）
- 1.25 s
- VRAM（平均）
- 107 GB
- MTP 接受率
- —
- TTFB
- 0.1 GB
- 功耗
- 56.9 W
基础配置
成员级字段取自最近一次实测
- 模型
- Qwen3.6-27B
- 量化方式
- FP16
- 框架
- Ollama
- 版本
- v0.21
- 上下文长度
- 2048 tokens
- 批次大小
- 256
- GPU 层数
- 20
- Flash Attention
- 开启
硬件信息
标称与实测并排陈列，能否运行由读者自判
- GPU
- AMD Ryzen AI Max+ 395
- 标称显存
- 128 GB
- 实测显存（均值）
- 107 GB
- 系统
- Ubuntu 22.04
- 驱动
- amdgpu 6.12
- CUDA
- 12.6
- 电源功耗
- 56.9 W
获取与上手
来源与证据
共 1 条实测记录，逐条可回溯到原始出处
v0.21 · Ubuntu 22.04 · CUDA 12.6 · 2048 ctx
12 tok/s
Decode
64.43 tok/s
Prefill
1.25 s
TTFT
107 GB
VRAM
—
MTP
56.9 W
功耗
L2 batch seed 2026-10-19: Ollama on hw_id=24 running model_id=6 at FP16