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Qwen3.5-4B · Q6_K

发起讨论
NVIDIA RTX 509032GBStrata v0.55L2 跨框架验证

本页汇总 Qwen3.5-4B(Q6_K)在 NVIDIA RTX 5090 上以 Strata 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

310.61 tok/s

Decode

解码速度

1,498.07 tok/s

Prefill

预填充速度

0.99 s

TTFT

首 token 延迟

10.5 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

17 天前

最后验证

性能表现

  1. vLLM · IQ1_S Decode 332.71 · Prefill 1515.74 ·
  2. Strata · Q6_K (当前)Decode 310.61 · Prefill 1498.07 ·
  3. llama.cpp · Q3_K_M Decode 377.37 · Prefill 1718.05 ·
  4. llama.cpp · Q4_K_S Decode 334.66 · Prefill 1225.86 ·
  5. Strata · Q2_K Decode 338.27 · Prefill 1161 ·
  6. Strata · Q4_K_M Decode 318.56 · Prefill 1437.9 ·
  7. llama.cpp · IQ2_M Decode 354.14 · Prefill 1511.04 ·
  8. Ollama · IQ2_M Decode 347.38 · Prefill 1126.85 ·
  9. Ollama · IQ2_XS Decode 333.52 · Prefill 1258.8 ·
  10. llama.cpp · Q3_K_L Decode 338.21 · Prefill 1409.78 ·
  11. vLLM · Q3_K_M Decode 356.1 · Prefill 1633.97 ·
  12. vLLM · Q3_K_S Decode 324.89 · Prefill 1253.12 ·
  13. Strata · Q4_K_S Decode 353.67 · Prefill 1676.75 ·

核心数据

Decode(平均)
310.61 tok/s
Prefill(平均)
1,498.07 tok/s
TTFT(平均)
0.99 s
VRAM(平均)
10.5 GB
MTP 接受率
0.63
TTFB
2.48 GB
功耗
361.2 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Qwen3.5-4B
量化方式
Q6_K
框架
Strata
版本
v0.55
上下文长度
8192 tokens
批次大小
256
GPU 层数
15
Flash Attention
关闭

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
NVIDIA RTX 5090
标称显存
32 GB
实测显存(均值)
10.5 GB
系统
Windows 11 23H2
驱动
560.94
CUDA
12.4
电源功耗
361.2 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-19

    v0.55 · Windows 11 23H2 · CUDA 12.4 · 8192 ctx

    310.61 tok/s

    Decode

    1,498.07 tok/s

    Prefill

    0.99 s

    TTFT

    10.5 GB

    VRAM

    0.63

    MTP

    361.2 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-19: Strata on hw_id=13 running model_id=48 at Q6_K