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Qwen3.5-4B · IQ4_XS

发起讨论
NVIDIA RTX 409024GBllama.cpp v0.25L2 跨框架验证

本页汇总 Qwen3.5-4B(IQ4_XS)在 NVIDIA RTX 4090 上以 llama.cpp 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

170.35 tok/s

Decode

解码速度

636.3 tok/s

Prefill

预填充速度

0.3 s

TTFT

首 token 延迟

8.32 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

今天

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · FP16 Decode 79.5 · Prefill 355.19 ·
  2. llama.cpp · IQ4_XS (当前)Decode 170.35 · Prefill 636.3 ·
  3. vLLM · IQ2_M Decode 248.85 · Prefill 1225.63 ·
  4. vLLM · Q6_K Decode 133.61 · Prefill 629.89 ·
  5. llama.cpp · Q3_K_L Decode 174.81 · Prefill 809.7 ·
  6. vLLM · Q4_K_S Decode 181.53 · Prefill 809.47 ·
  7. Strata · Q6_K Decode 161.44 · Prefill 654.89 ·

核心数据

Decode(平均)
170.35 tok/s
Prefill(平均)
636.3 tok/s
TTFT(平均)
0.3 s
VRAM(平均)
8.32 GB
MTP 接受率
—
TTFB
1.36 GB
功耗
325 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Qwen3.5-4B
量化方式
IQ4_XS
框架
llama.cpp
版本
v0.25
上下文长度
2048 tokens
批次大小
256
GPU 层数
99
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
NVIDIA RTX 4090
标称显存
24 GB
实测显存(均值)
8.32 GB
系统
Ubuntu 24.04
驱动
565.57
CUDA
13.0
电源功耗
325 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-18

    v0.25 · Ubuntu 24.04 · CUDA 13.0 · 2048 ctx

    170.35 tok/s

    Decode

    636.3 tok/s

    Prefill

    0.3 s

    TTFT

    8.32 GB

    VRAM

    —

    MTP

    325 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-18: llama.cpp on hw_id=1 running model_id=48 at IQ4_XS