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Qwen3.5-4B · Q6_K
NVIDIA RTX 309024GBllama.cpp v0.52L2 跨框架验证
本页汇总 Qwen3.5-4B（Q6_K）在 NVIDIA RTX 3090 上以 llama.cpp 运行的 1 次实测数据，来自 1 个独立来源平台；指标为已上架实测的均值。
108.41 tok/s
Decode
解码速度
420.36 tok/s
Prefill
预填充速度
0.9 s
TTFT
首 token 延迟
10.5 GB
VRAM
显存占用
L2 跨框架验证
1
实测次数
1
独立来源
其他
来源平台
今天
最后验证
性能表现
- llama.cpp · Q5_K_S Decode 139.06 · Prefill 548.16 ·
- llama.cpp · Q6_K （当前）Decode 108.41 · Prefill 420.36 ·
- vLLM · Q5_K_S Decode 129.61 · Prefill 696.02 ·
核心数据
- Decode（平均）
- 108.41 tok/s
- Prefill（平均）
- 420.36 tok/s
- TTFT（平均）
- 0.9 s
- VRAM（平均）
- 10.5 GB
- MTP 接受率
- —
- TTFB
- 0.87 GB
- 功耗
- 328.2 W
基础配置
成员级字段取自最近一次实测
- 模型
- Qwen3.5-4B
- 量化方式
- Q6_K
- 框架
- llama.cpp
- 版本
- v0.52
- 上下文长度
- 32768 tokens
- 批次大小
- 256
- GPU 层数
- 33
- Flash Attention
- 开启
硬件信息
标称与实测并排陈列，能否运行由读者自判
- GPU
- NVIDIA RTX 3090
- 标称显存
- 24 GB
- 实测显存（均值）
- 10.5 GB
- 系统
- macOS 15.0
- 驱动
- 565.57
- CUDA
- 12.6
- 电源功耗
- 328.2 W
来源与证据
共 1 条实测记录，逐条可回溯到原始出处
v0.52 · macOS 15.0 · CUDA 12.6 · 32768 ctx
108.41 tok/s
Decode
420.36 tok/s
Prefill
0.9 s
TTFT
10.5 GB
VRAM
—
MTP
328.2 W
功耗
L2 batch seed 2026-10-10: llama.cpp on hw_id=2 running model_id=48 at Q6_K