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Qwen3.5-4B · IQ2_M

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NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB64GBllama.cpp v0.20L2 跨框架验证

本页汇总 Qwen3.5-4B(IQ2_M)在 NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB 上以 llama.cpp 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

96.05 tok/s

Decode

解码速度

357.59 tok/s

Prefill

预填充速度

0.11 s

TTFT

首 token 延迟

6.47 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

2 天前

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · IQ2_M (当前)Decode 96.05 · Prefill 357.59 ·
  2. Ollama · Q3_K_M Decode 81.64 · Prefill 331.85 ·
  3. llama.cpp · IQ3_S Decode 86 · Prefill 348.05 ·
  4. llama.cpp · Q3_K_M Decode 81.53 · Prefill 347.31 ·
  5. Strata · Q3_K_S Decode 126.8 · Prefill 658.95 ·
  6. Strata · Q5_K_S Decode 96.92 · Prefill 440.11 ·

核心数据

Decode(平均)
96.05 tok/s
Prefill(平均)
357.59 tok/s
TTFT(平均)
0.11 s
VRAM(平均)
6.47 GB
MTP 接受率
—
TTFB
0.77 GB
功耗
24.2 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Qwen3.5-4B
量化方式
IQ2_M
框架
llama.cpp
版本
v0.20
上下文长度
4096 tokens
批次大小
512
GPU 层数
28
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB
标称显存
64 GB
实测显存(均值)
6.47 GB
系统
JetPack 6.0
驱动
NVIDIA L4T 36.3
CUDA
12.6
电源功耗
24.2 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-16

    v0.20 · JetPack 6.0 · CUDA 12.6 · 4096 ctx

    96.05 tok/s

    Decode

    357.59 tok/s

    Prefill

    0.11 s

    TTFT

    6.47 GB

    VRAM

    —

    MTP

    24.2 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-16: llama.cpp on hw_id=76 running model_id=48 at IQ2_M