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Qwen3.5-4B · IQ2_M

发起讨论
AMD Ryzen AI Max+ 395128GBvLLM v0.53L2 跨框架验证

本页汇总 Qwen3.5-4B(IQ2_M)在 AMD Ryzen AI Max+ 395 上以 vLLM 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

61.41 tok/s

Decode

解码速度

198.56 tok/s

Prefill

预填充速度

0.4 s

TTFT

首 token 延迟

6.47 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

17 天前

最后验证

性能表现

  1. vLLM · IQ2_M (当前)Decode 61.41 · Prefill 198.56 ·
  2. Ollama · FP16 Decode 19.79 · Prefill 92.05 ·
  3. llama.cpp · IQ3_XS Decode 156.15 · Prefill 562.48 ·
  4. vLLM · IQ2_XS Decode 205.56 · Prefill 924.99 ·
  5. vLLM · Q6_K Decode 110.75 · Prefill 500.4 ·

核心数据

Decode(平均)
61.41 tok/s
Prefill(平均)
198.56 tok/s
TTFT(平均)
0.4 s
VRAM(平均)
6.47 GB
MTP 接受率
—
TTFB
0.49 GB
功耗
47.7 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Qwen3.5-4B
量化方式
IQ2_M
框架
vLLM
版本
v0.53
上下文长度
4096 tokens
批次大小
8
GPU 层数
999
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
AMD Ryzen AI Max+ 395
标称显存
128 GB
实测显存(均值)
6.47 GB
系统
Windows 11 23H2
驱动
amdgpu 6.11
CUDA
12.4
电源功耗
47.7 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-19

    v0.53 · Windows 11 23H2 · CUDA 12.4 · 4096 ctx

    61.41 tok/s

    Decode

    198.56 tok/s

    Prefill

    0.4 s

    TTFT

    6.47 GB

    VRAM

    —

    MTP

    47.7 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-19: vLLM on hw_id=24 running model_id=48 at IQ2_M