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Qwen3.5-4B · Q5_K_M

发起讨论
AMD Radeon AI PRO R970032GBvLLM v0.51L2 跨框架验证

本页汇总 Qwen3.5-4B(Q5_K_M)在 AMD Radeon AI PRO R9700 上以 vLLM 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

122.86 tok/s

Decode

解码速度

611.36 tok/s

Prefill

预填充速度

1.78 s

TTFT

首 token 延迟

9.91 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

5 天前

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · Q3_K_M Decode 183.89 · Prefill 727.67 ·
  2. vLLM · IQ3_XS Decode 208.55 · Prefill 738.48 ·
  3. vLLM · Q5_K_M (当前)Decode 122.86 · Prefill 611.36 ·

核心数据

Decode(平均)
122.86 tok/s
Prefill(平均)
611.36 tok/s
TTFT(平均)
1.78 s
VRAM(平均)
9.91 GB
MTP 接受率
—
TTFB
0.98 GB
功耗
230.1 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Qwen3.5-4B
量化方式
Q5_K_M
框架
vLLM
版本
v0.51
上下文长度
2048 tokens
批次大小
8
GPU 层数
999
Flash Attention
关闭

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
AMD Radeon AI PRO R9700
标称显存
32 GB
实测显存(均值)
9.91 GB
系统
Ubuntu 24.04
驱动
amdgpu 6.11
CUDA
N/A
电源功耗
230.1 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-13

    v0.51 · Ubuntu 24.04 · CUDA N/A · 2048 ctx

    122.86 tok/s

    Decode

    611.36 tok/s

    Prefill

    1.78 s

    TTFT

    9.91 GB

    VRAM

    —

    MTP

    230.1 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-13: vLLM on hw_id=79 running model_id=48 at Q5_K_M