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Qwen3.5-4B · IQ3_XS

发起讨论
AMD Radeon AI PRO R970032GBvLLM v0.46L2 跨框架验证

本页汇总 Qwen3.5-4B(IQ3_XS)在 AMD Radeon AI PRO R9700 上以 vLLM 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

208.55 tok/s

Decode

解码速度

738.48 tok/s

Prefill

预填充速度

0.39 s

TTFT

首 token 延迟

7.31 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

5 天前

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · Q3_K_M Decode 183.89 · Prefill 727.67 ·
  2. vLLM · IQ3_XS (当前)Decode 208.55 · Prefill 738.48 ·
  3. vLLM · Q5_K_M Decode 122.86 · Prefill 611.36 ·

核心数据

Decode(平均)
208.55 tok/s
Prefill(平均)
738.48 tok/s
TTFT(平均)
0.39 s
VRAM(平均)
7.31 GB
MTP 接受率
—
TTFB
1.67 GB
功耗
317.3 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Qwen3.5-4B
量化方式
IQ3_XS
框架
vLLM
版本
v0.46
上下文长度
32768 tokens
批次大小
8
GPU 层数
999
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
AMD Radeon AI PRO R9700
标称显存
32 GB
实测显存(均值)
7.31 GB
系统
Ubuntu 24.04
驱动
amdgpu 6.10
CUDA
N/A
电源功耗
317.3 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-13

    v0.46 · Ubuntu 24.04 · CUDA N/A · 32768 ctx

    208.55 tok/s

    Decode

    738.48 tok/s

    Prefill

    0.39 s

    TTFT

    7.31 GB

    VRAM

    —

    MTP

    317.3 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-13: vLLM on hw_id=79 running model_id=48 at IQ3_XS