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Qwen3.5-27B · Q4_K_M

发起讨论
NVIDIA RTX 509032GBvLLM 0.7.3L2 跨框架验证

本页汇总 Qwen3.5-27B(Q4_K_M)在 NVIDIA RTX 5090 上以 vLLM 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

100 tok/s

Decode

解码速度

1,182 tok/s

Prefill

预填充速度

0.55 s

TTFT

首 token 延迟

— GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

今天

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · IQ4_XS Decode 134 · Prefill 1478 ·
  2. llama.cpp · Q5_K_M Decode 114 · Prefill 1331 ·
  3. llama.cpp · Q8_0 Decode 92 · Prefill 792 ·
  4. vLLM · IQ4_XS Decode 108 · Prefill 1288 ·
  5. vLLM · Q4_K_M (当前)Decode 100 · Prefill 1182 ·
  6. vLLM · Q5_K_M Decode 106 · Prefill 956 ·
  7. vLLM · Q8_0 Decode 74 · Prefill 795 ·
  8. Ollama · IQ4_XS Decode 136 · Prefill 1332 ·
  9. Ollama · Q4_K_M Decode 125 · Prefill 1177 ·
  10. Ollama · Q5_K_M Decode 113 · Prefill 1178 ·
  11. Ollama · Q8_0 Decode 75 · Prefill 899 ·
  12. Strata · IQ4_XS Decode 198 · Prefill 1923 ·
  13. Strata · Q4_K_M Decode 178 · Prefill 1794 ·
  14. Strata · Q5_K_M Decode 147 · Prefill 1764 ·
  15. Strata · Q8_0 Decode 127 · Prefill 1290 ·
  16. llama.cpp · Q4_K_M Decode 30.09 · Prefill 1515.83 ·

核心数据

Decode(平均)
100 tok/s
Prefill(平均)
1,182 tok/s
TTFT(平均)
0.55 s
VRAM(平均)
— GB
MTP 接受率
—
TTFB
— GB
功耗
499 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Qwen3.5-27B
量化方式
Q4_K_M
框架
vLLM
版本
0.7.3
上下文长度
8192 tokens
批次大小
512
GPU 层数
99
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
NVIDIA RTX 5090
标称显存
32 GB
系统
Linux 6.8.0
驱动
570.86.15
CUDA
12.6
电源功耗
499 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-09

    0.7.3 · Linux 6.8.0 · CUDA 12.6 · 8192 ctx

    100 tok/s

    Decode

    1,182 tok/s

    Prefill

    0.55 s

    TTFT

    0 GB

    VRAM

    —

    MTP

    499 W

    功耗

    Auto-generated LLM-sourced record 2026-10-09. Model: Qwen3.5-27B, Hardware: RTX 5090, Framework: 2, Quant: Q4_K_M.