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Qwen3.5-27B · Q5_K_M

发起讨论
NVIDIA RTX 409024GBOllama 0.5.7L2 跨框架验证

本页汇总 Qwen3.5-27B(Q5_K_M)在 NVIDIA RTX 4090 上以 Ollama 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

85 tok/s

Decode

解码速度

894 tok/s

Prefill

预填充速度

1.91 s

TTFT

首 token 延迟

20.2 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

今天

最后验证

性能表现

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  10. Ollama · Q4_K_M Decode 94 · Prefill 874 ·
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  14. Strata · Q4_K_M Decode 133 · Prefill 1354 ·
  15. Strata · Q5_K_M Decode 111 · Prefill 1332 ·
  16. Strata · Q8_0 Decode 95 · Prefill 955 ·

核心数据

Decode(平均)
85 tok/s
Prefill(平均)
894 tok/s
TTFT(平均)
1.91 s
VRAM(平均)
20.2 GB
MTP 接受率
—
TTFB
— GB
功耗
332 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Qwen3.5-27B
量化方式
Q5_K_M
框架
Ollama
版本
0.5.7
上下文长度
8192 tokens
批次大小
512
GPU 层数
99
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
NVIDIA RTX 4090
标称显存
24 GB
实测显存(均值)
20.2 GB
系统
Linux 6.8.0
驱动
570.86.15
CUDA
12.6
电源功耗
332 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-09

    0.5.7 · Linux 6.8.0 · CUDA 12.6 · 8192 ctx

    85 tok/s

    Decode

    894 tok/s

    Prefill

    1.91 s

    TTFT

    20.2 GB

    VRAM

    —

    MTP

    332 W

    功耗

    Auto-generated LLM-sourced record 2026-10-09. Model: Qwen3.5-27B, Hardware: RTX 4090, Framework: 3, Quant: Q5_K_M.