返回搜索结果
Qwen3.5-27B · Q4_K_M
NVIDIA RTX 4090 D24GBStrata v0.5.xL2 跨框架验证
本页汇总 Qwen3.5-27B（Q4_K_M）在 NVIDIA RTX 4090 D 上以 Strata 运行的 1 次实测数据，来自 1 个独立来源平台；指标为已上架实测的均值。
136 tok/s
Decode
解码速度
1,276 tok/s
Prefill
预填充速度
2 s
TTFT
首 token 延迟
15.5 GB
VRAM
显存占用
L2 跨框架验证
1
实测次数
1
独立来源
其他
来源平台
今天
最后验证
性能表现
- llama.cpp · IQ4_XS Decode 103 · Prefill 1079 ·
- llama.cpp · Q4_K_M Decode 92 · Prefill 992 ·
- llama.cpp · Q5_K_M Decode 82 · Prefill 977 ·
- llama.cpp · Q8_0 Decode 69 · Prefill 646 ·
- vLLM · IQ4_XS Decode 78 · Prefill 936 ·
- vLLM · Q4_K_M Decode 72 · Prefill 862 ·
- vLLM · Q5_K_M Decode 79 · Prefill 770 ·
- vLLM · Q8_0 Decode 57 · Prefill 577 ·
- Ollama · IQ4_XS Decode 101 · Prefill 1055 ·
- Ollama · Q4_K_M Decode 92 · Prefill 930 ·
- Ollama · Q5_K_M Decode 87 · Prefill 850 ·
- Ollama · Q8_0 Decode 54 · Prefill 647 ·
- Strata · IQ4_XS Decode 151 · Prefill 1357 ·
- Strata · Q4_K_M （当前）Decode 136 · Prefill 1276 ·
- Strata · Q5_K_M Decode 110 · Prefill 1311 ·
- Strata · Q8_0 Decode 93 · Prefill 1001 ·
核心数据
- Decode（平均）
- 136 tok/s
- Prefill（平均）
- 1,276 tok/s
- TTFT（平均）
- 2 s
- VRAM（平均）
- 15.5 GB
- MTP 接受率
- —
- TTFB
- — GB
- 功耗
- 238 W
基础配置
成员级字段取自最近一次实测
- 模型
- Qwen3.5-27B
- 量化方式
- Q4_K_M
- 框架
- Strata
- 版本
- v0.5.x
- 上下文长度
- 8192 tokens
- 批次大小
- 512
- GPU 层数
- 99
- Flash Attention
- 开启
硬件信息
标称与实测并排陈列，能否运行由读者自判
- GPU
- NVIDIA RTX 4090 D
- 标称显存
- 24 GB
- 实测显存（均值）
- 15.5 GB
- 系统
- Linux 6.8.0
- 驱动
- 570.86.15
- CUDA
- 12.6
- 电源功耗
- 238 W
来源与证据
共 1 条实测记录，逐条可回溯到原始出处
v0.5.x · Linux 6.8.0 · CUDA 12.6 · 8192 ctx
136 tok/s
Decode
1,276 tok/s
Prefill
2 s
TTFT
15.5 GB
VRAM
—
MTP
238 W
功耗
Auto-generated LLM-sourced record 2026-10-09. Model: Qwen3.5-27B, Hardware: RTX 4090 D, Framework: 9, Quant: Q4_K_M.