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Qwen3.5-27B · Q3_K_L

发起讨论
Apple M2 Ultrallama.cpp v0.29L2 跨框架验证

本页汇总 Qwen3.5-27B(Q3_K_L)在 Apple M2 Ultra 上以 llama.cpp 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

82.49 tok/s

Decode

解码速度

401.83 tok/s

Prefill

预填充速度

0.43 s

TTFT

首 token 延迟

42.92 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

16 天前

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · Q3_K_L (当前)Decode 82.49 · Prefill 401.83 ·
  2. Ollama · IQ2_M Decode 104.98 · Prefill 551.16 ·
  3. Ollama · Q8_0 Decode 49.84 · Prefill 240.92 ·
  4. Strata · Q4_K_M Decode 113.85 · Prefill 614.05 ·

核心数据

Decode(平均)
82.49 tok/s
Prefill(平均)
401.83 tok/s
TTFT(平均)
0.43 s
VRAM(平均)
42.92 GB
MTP 接受率
—
TTFB
0.66 GB
功耗
116 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Qwen3.5-27B
量化方式
Q3_K_L
框架
llama.cpp
版本
v0.29
上下文长度
4096 tokens
批次大小
512
GPU 层数
99
Flash Attention
关闭

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
Apple M2 Ultra
实测显存(均值)
42.92 GB
系统
macOS 26.1
电源功耗
116 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-19

    v0.29 · macOS 26.1 · 4096 ctx

    82.49 tok/s

    Decode

    401.83 tok/s

    Prefill

    0.43 s

    TTFT

    42.92 GB

    VRAM

    —

    MTP

    116 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-19: llama.cpp on hw_id=103 running model_id=50 at Q3_K_L