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Qwen3.5-27B · Q8_0
AMD Ryzen AI Max+ 395128GBvLLM v0.47L2 跨框架验证
本页汇总 Qwen3.5-27B（Q8_0）在 AMD Ryzen AI Max+ 395 上以 vLLM 运行的 1 次实测数据，来自 1 个独立来源平台；指标为已上架实测的均值。
18.22 tok/s
Decode
解码速度
78.36 tok/s
Prefill
预填充速度
0.25 s
TTFT
首 token 延迟
67.3 GB
VRAM
显存占用
L2 跨框架验证
1
实测次数
1
独立来源
其他
来源平台
17 天前
最后验证
性能表现
- vLLM · Q8_0 （当前）Decode 18.22 · Prefill 78.36 ·
- Ollama · IQ3_S Decode 27.26 · Prefill 100.74 ·
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- Ollama · IQ1_S Decode 109.46 · Prefill 421.76 ·
- Ollama · Q3_K_S Decode 82.93 · Prefill 370 ·
- Strata · Q3_K_L Decode 119.77 · Prefill 539.8 ·
- Strata · Q4_K_M Decode 114.2 · Prefill 433.75 ·
核心数据
- Decode（平均）
- 18.22 tok/s
- Prefill（平均）
- 78.36 tok/s
- TTFT（平均）
- 0.25 s
- VRAM（平均）
- 67.3 GB
- MTP 接受率
- —
- TTFB
- 0.15 GB
- 功耗
- 54.9 W
基础配置
成员级字段取自最近一次实测
- 模型
- Qwen3.5-27B
- 量化方式
- Q8_0
- 框架
- vLLM
- 版本
- v0.47
- 上下文长度
- 4096 tokens
- 批次大小
- 32
- GPU 层数
- 999
- Flash Attention
- 开启
硬件信息
标称与实测并排陈列，能否运行由读者自判
- GPU
- AMD Ryzen AI Max+ 395
- 标称显存
- 128 GB
- 实测显存（均值）
- 67.3 GB
- 系统
- Ubuntu 22.04
- 驱动
- amdgpu-pro 24.20
- CUDA
- 12.4
- 电源功耗
- 54.9 W
来源与证据
共 1 条实测记录，逐条可回溯到原始出处
v0.47 · Ubuntu 22.04 · CUDA 12.4 · 4096 ctx
18.22 tok/s
Decode
78.36 tok/s
Prefill
0.25 s
TTFT
67.3 GB
VRAM
—
MTP
54.9 W
功耗
L2 batch seed 2026-10-19: vLLM on hw_id=24 running model_id=50 at Q8_0