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Qwen3.5-0.8B · Q5_K_S

发起讨论
NVIDIA RTX 509032GBvLLM v0.22L2 跨框架验证

本页汇总 Qwen3.5-0.8B(Q5_K_S)在 NVIDIA RTX 5090 上以 vLLM 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

316.53 tok/s

Decode

解码速度

1,148.64 tok/s

Prefill

预填充速度

2.15 s

TTFT

首 token 延迟

3.61 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

17 天前

最后验证

性能表现

  1. vLLM · Q5_K_S (当前)Decode 316.53 · Prefill 1148.64 ·
  2. Ollama · Q3_K_M Decode 315.13 · Prefill 1204.27 ·
  3. llama.cpp · Q2_K Decode 378.36 · Prefill 1748.97 ·
  4. vLLM · Q3_K_M Decode 330.24 · Prefill 1384.87 ·
  5. vLLM · Q4_K_S Decode 330.77 · Prefill 1336.98 ·
  6. llama.cpp · IQ2_M Decode 284.64 · Prefill 1115.95 ·
  7. llama.cpp · Q4_K_M Decode 351.6 · Prefill 1360.11 ·
  8. vLLM · Q6_K Decode 341.56 · Prefill 1623.94 ·
  9. Ollama · Q3_K_L Decode 320.91 · Prefill 1586.97 ·
  10. Ollama · Q8_0 Decode 384.44 · Prefill 1342.7 ·
  11. Strata · FP16 Decode 337.54 · Prefill 1202.28 ·
  12. Strata · Q6_K Decode 317.49 · Prefill 1303.51 ·

核心数据

Decode(平均)
316.53 tok/s
Prefill(平均)
1,148.64 tok/s
TTFT(平均)
2.15 s
VRAM(平均)
3.61 GB
MTP 接受率
—
TTFB
2.53 GB
功耗
379 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Qwen3.5-0.8B
量化方式
Q5_K_S
框架
vLLM
版本
v0.22
上下文长度
16384 tokens
批次大小
8
GPU 层数
999
Flash Attention
关闭

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
NVIDIA RTX 5090
标称显存
32 GB
实测显存(均值)
3.61 GB
系统
Windows 11 23H2
驱动
565.57
CUDA
12.8
电源功耗
379 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-19

    v0.22 · Windows 11 23H2 · CUDA 12.8 · 16384 ctx

    316.53 tok/s

    Decode

    1,148.64 tok/s

    Prefill

    2.15 s

    TTFT

    3.61 GB

    VRAM

    —

    MTP

    379 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-19: vLLM on hw_id=13 running model_id=51 at Q5_K_S