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Qwen3.5-0.8B · FP16

发起讨论
NVIDIA RTX 509032GBStrata v0.42L2 跨框架验证

本页汇总 Qwen3.5-0.8B(FP16)在 NVIDIA RTX 5090 上以 Strata 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

337.54 tok/s

Decode

解码速度

1,202.28 tok/s

Prefill

预填充速度

1.24 s

TTFT

首 token 延迟

5.21 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

今天

最后验证

性能表现

  1. Ollama · Q3_K_L Decode 320.91 · Prefill 1586.97 ·
  2. Ollama · Q8_0 Decode 384.44 · Prefill 1342.7 ·
  3. Strata · FP16 (当前)Decode 337.54 · Prefill 1202.28 ·
  4. Strata · Q6_K Decode 317.49 · Prefill 1303.51 ·

核心数据

Decode(平均)
337.54 tok/s
Prefill(平均)
1,202.28 tok/s
TTFT(平均)
1.24 s
VRAM(平均)
5.21 GB
MTP 接受率
0.58
TTFB
2.7 GB
功耗
511.3 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Qwen3.5-0.8B
量化方式
FP16
框架
Strata
版本
v0.42
上下文长度
8192 tokens
批次大小
256
GPU 层数
8
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
NVIDIA RTX 5090
标称显存
32 GB
实测显存(均值)
5.21 GB
系统
Ubuntu 22.04
驱动
555.85
CUDA
12.8
电源功耗
511.3 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-10

    v0.42 · Ubuntu 22.04 · CUDA 12.8 · 8192 ctx

    337.54 tok/s

    Decode

    1,202.28 tok/s

    Prefill

    1.24 s

    TTFT

    5.21 GB

    VRAM

    0.58

    MTP

    511.3 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-10: Strata on hw_id=13 running model_id=51 at FP16