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Qwen3.5-0.8B · FP16

发起讨论
NVIDIA RTX 508016GBStrata v0.30L2 跨框架验证

本页汇总 Qwen3.5-0.8B(FP16)在 NVIDIA RTX 5080 上以 Strata 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

178.36 tok/s

Decode

解码速度

737.11 tok/s

Prefill

预填充速度

1.9 s

TTFT

首 token 延迟

5.21 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

今天

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · IQ2_M Decode 338.41 · Prefill 1613.66 ·
  2. Strata · FP16 (当前)Decode 178.36 · Prefill 737.11 ·
  3. Strata · Q4_K_S Decode 363.26 · Prefill 1495.67 ·

核心数据

Decode(平均)
178.36 tok/s
Prefill(平均)
737.11 tok/s
TTFT(平均)
1.9 s
VRAM(平均)
5.21 GB
MTP 接受率
0.69
TTFB
1.43 GB
功耗
228.7 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Qwen3.5-0.8B
量化方式
FP16
框架
Strata
版本
v0.30
上下文长度
2048 tokens
批次大小
1024
GPU 层数
8
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
NVIDIA RTX 5080
标称显存
16 GB
实测显存(均值)
5.21 GB
系统
Windows 11 23H2
驱动
560.94
CUDA
12.6
电源功耗
228.7 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-10

    v0.30 · Windows 11 23H2 · CUDA 12.6 · 2048 ctx

    178.36 tok/s

    Decode

    737.11 tok/s

    Prefill

    1.9 s

    TTFT

    5.21 GB

    VRAM

    0.69

    MTP

    228.7 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-10: Strata on hw_id=14 running model_id=51 at FP16