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Qwen3.5-0.8B · IQ4_XS

发起讨论
NVIDIA RTX 507012GBvLLM v0.36L2 跨框架验证

本页汇总 Qwen3.5-0.8B(IQ4_XS)在 NVIDIA RTX 5070 上以 vLLM 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

188.25 tok/s

Decode

解码速度

873.82 tok/s

Prefill

预填充速度

0.97 s

TTFT

首 token 延迟

3.34 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

今天

最后验证

性能表现

  1. vLLM · IQ3_XS Decode 223.3 · Prefill 1047.53 ·
  2. vLLM · IQ4_XS (当前)Decode 188.25 · Prefill 873.82 ·
  3. Ollama · Q3_K_S Decode 197.53 · Prefill 685.98 ·
  4. Ollama · Q5_K_S Decode 124.72 · Prefill 677.51 ·
  5. Strata · IQ4_XS Decode 233.02 · Prefill 915.89 ·
  6. Strata · Q6_K Decode 189.01 · Prefill 746.35 ·
  7. llama.cpp · Q8_0 Decode 582.4 · Prefill 4368 ·

核心数据

Decode(平均)
188.25 tok/s
Prefill(平均)
873.82 tok/s
TTFT(平均)
0.97 s
VRAM(平均)
3.34 GB
MTP 接受率
—
TTFB
1.51 GB
功耗
184 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Qwen3.5-0.8B
量化方式
IQ4_XS
框架
vLLM
版本
v0.36
上下文长度
2048 tokens
批次大小
32
GPU 层数
999
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
NVIDIA RTX 5070
标称显存
12 GB
实测显存(均值)
3.34 GB
系统
Ubuntu 22.04
驱动
560.94
CUDA
12.8
电源功耗
184 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-10

    v0.36 · Ubuntu 22.04 · CUDA 12.8 · 2048 ctx

    188.25 tok/s

    Decode

    873.82 tok/s

    Prefill

    0.97 s

    TTFT

    3.34 GB

    VRAM

    —

    MTP

    184 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-10: vLLM on hw_id=18 running model_id=51 at IQ4_XS