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Qwen3.5-0.8B · Q8_0
NVIDIA RTX 507012GBllama.cpp b4200L0 自报
本页汇总 Qwen3.5-0.8B（Q8_0）在 NVIDIA RTX 5070 上以 llama.cpp 运行的 1 次实测数据，来自 1 个独立来源平台；指标为已上架实测的均值。
582.4 tok/s
Decode
解码速度
4,368 tok/s
Prefill
预填充速度
0.02 s
TTFT
首 token 延迟
1.4 GB
VRAM
显存占用
L0 自报
1
实测次数
1
独立来源
其他
来源平台
今天
最后验证
性能表现
- llama.cpp · Q8_0 （当前）Decode 582.4 · Prefill 4368 ·
核心数据
- Decode（平均）
- 582.4 tok/s
- Prefill（平均）
- 4,368 tok/s
- TTFT（平均）
- 0.02 s
- VRAM（平均）
- 1.4 GB
- MTP 接受率
- —
- TTFB
- — GB
- 功耗
- — W
基础配置
成员级字段取自最近一次实测
- 模型
- Qwen3.5-0.8B
- 量化方式
- Q8_0
- 框架
- llama.cpp
- 版本
- b4200
- 上下文长度
- 4096 tokens
- 批次大小
- 512
- GPU 层数
- 99
- Flash Attention
- 开启
硬件信息
标称与实测并排陈列，能否运行由读者自判
- GPU
- NVIDIA RTX 5070
- 标称显存
- 12 GB
- 实测显存（均值）
- 1.4 GB
- 系统
- Linux
- 驱动
- 570.65
- CUDA
- 12.6
来源与证据
共 1 条实测记录，逐条可回溯到原始出处
b4200 · Linux · CUDA 12.6 · 4096 ctx
582.4 tok/s
Decode
4,368 tok/s
Prefill
0.02 s
TTFT
1.4 GB
VRAM
—
MTP
— W
功耗
L0 理论估算：基于显存带宽 ÷ 模型体积公式，结合框架实测效率因子校准