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Qwen3.5-0.8B · IQ4_XS
NVIDIA RTX 4070 Ti12GBllama.cpp v0.32L2 跨框架验证
本页汇总 Qwen3.5-0.8B(IQ4_XS)在 NVIDIA RTX 4070 Ti 上以 llama.cpp 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。
272.81 tok/s
Decode
解码速度
1,057.01 tok/s
Prefill
预填充速度
0.96 s
TTFT
首 token 延迟
3.34 GB
VRAM
显存占用
L2 跨框架验证
1
实测次数
1
独立来源
其他
来源平台
今天
最后验证
性能表现
- llama.cpp · IQ4_XS (当前)Decode 272.81 · Prefill 1057.01 ·
- vLLM · IQ3_S Decode 341.56 · Prefill 1371.63 ·
- vLLM · Q8_0 Decode 188.8 · Prefill 665.28 ·
- llama.cpp · IQ3_XS Decode 242.17 · Prefill 959.61 ·
- llama.cpp · Q3_K_S Decode 230.59 · Prefill 747.57 ·
核心数据
- Decode(平均)
- 272.81 tok/s
- Prefill(平均)
- 1,057.01 tok/s
- TTFT(平均)
- 0.96 s
- VRAM(平均)
- 3.34 GB
- MTP 接受率
- —
- TTFB
- 2.18 GB
- 功耗
- 228.5 W
基础配置
成员级字段取自最近一次实测
- 模型
- Qwen3.5-0.8B
- 量化方式
- IQ4_XS
- 框架
- llama.cpp
- 版本
- v0.32
- 上下文长度
- 4096 tokens
- 批次大小
- 512
- GPU 层数
- 99
- Flash Attention
- 开启
硬件信息
标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判
- GPU
- NVIDIA RTX 4070 Ti
- 标称显存
- 12 GB
- 实测显存(均值)
- 3.34 GB
- 系统
- Windows 11 24H2
- 驱动
- 565.57
- CUDA
- 12.8
- 电源功耗
- 228.5 W
来源与证据
共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处
v0.32 · Windows 11 24H2 · CUDA 12.8 · 4096 ctx
272.81 tok/s
Decode
1,057.01 tok/s
Prefill
0.96 s
TTFT
3.34 GB
VRAM
—
MTP
228.5 W
功耗
L2 batch seed 2026-10-18: llama.cpp on hw_id=42 running model_id=51 at IQ4_XS