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Qwen3.5-0.8B · IQ4_XS

发起讨论
NVIDIA RTX 4060 Ti 16GB16GBvLLM v0.45L2 跨框架验证

本页汇总 Qwen3.5-0.8B(IQ4_XS)在 NVIDIA RTX 4060 Ti 16GB 上以 vLLM 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

206.77 tok/s

Decode

解码速度

955.7 tok/s

Prefill

预填充速度

2.22 s

TTFT

首 token 延迟

3.34 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

5 天前

最后验证

性能表现

  1. vLLM · FP16 Decode 128.16 · Prefill 630.91 ·
  2. vLLM · Q4_K_S Decode 240.41 · Prefill 996.87 ·
  3. Ollama · Q5_K_S Decode 177.61 · Prefill 661.12 ·
  4. Ollama · Q6_K Decode 170.01 · Prefill 704.45 ·
  5. vLLM · IQ4_XS (当前)Decode 206.77 · Prefill 955.7 ·
  6. vLLM · Q3_K_S Decode 239.77 · Prefill 1073.87 ·
  7. Ollama · IQ1_S Decode 259.18 · Prefill 1280.06 ·

核心数据

Decode(平均)
206.77 tok/s
Prefill(平均)
955.7 tok/s
TTFT(平均)
2.22 s
VRAM(平均)
3.34 GB
MTP 接受率
—
TTFB
1.65 GB
功耗
359.3 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Qwen3.5-0.8B
量化方式
IQ4_XS
框架
vLLM
版本
v0.45
上下文长度
32768 tokens
批次大小
8
GPU 层数
999
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
NVIDIA RTX 4060 Ti 16GB
标称显存
16 GB
实测显存(均值)
3.34 GB
系统
Ubuntu 22.04
驱动
555.85
CUDA
12.4
电源功耗
359.3 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-13

    v0.45 · Ubuntu 22.04 · CUDA 12.4 · 32768 ctx

    206.77 tok/s

    Decode

    955.7 tok/s

    Prefill

    2.22 s

    TTFT

    3.34 GB

    VRAM

    —

    MTP

    359.3 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-13: vLLM on hw_id=3 running model_id=51 at IQ4_XS