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Qwen3.5-0.8B · IQ2_M
NVIDIA RTX 309024GBllama.cpp v0.38L2 跨框架验证
本页汇总 Qwen3.5-0.8B（IQ2_M）在 NVIDIA RTX 3090 上以 llama.cpp 运行的 1 次实测数据，来自 1 个独立来源平台；指标为已上架实测的均值。
352.68 tok/s
Decode
解码速度
1,697.91 tok/s
Prefill
预填充速度
1.04 s
TTFT
首 token 延迟
2.97 GB
VRAM
显存占用
L2 跨框架验证
1
实测次数
1
独立来源
其他
来源平台
今天
最后验证
性能表现
- llama.cpp · IQ2_M （当前）Decode 352.68 · Prefill 1697.91 ·
- llama.cpp · Q3_K_L Decode 315.76 · Prefill 1365.7 ·
- Strata · IQ4_XS Decode 382.98 · Prefill 1282.3 ·
- Strata · Q3_K_M Decode 336.19 · Prefill 1574.41 ·
核心数据
- Decode（平均）
- 352.68 tok/s
- Prefill（平均）
- 1,697.91 tok/s
- TTFT（平均）
- 1.04 s
- VRAM（平均）
- 2.97 GB
- MTP 接受率
- —
- TTFB
- 2.82 GB
- 功耗
- 304.5 W
基础配置
成员级字段取自最近一次实测
- 模型
- Qwen3.5-0.8B
- 量化方式
- IQ2_M
- 框架
- llama.cpp
- 版本
- v0.38
- 上下文长度
- 4096 tokens
- 批次大小
- 512
- GPU 层数
- 20
- Flash Attention
- 开启
硬件信息
标称与实测并排陈列，能否运行由读者自判
- GPU
- NVIDIA RTX 3090
- 标称显存
- 24 GB
- 实测显存（均值）
- 2.97 GB
- 系统
- macOS 15.0
- 驱动
- 570.86
- CUDA
- 12.8
- 电源功耗
- 304.5 W
来源与证据
共 1 条实测记录，逐条可回溯到原始出处
v0.38 · macOS 15.0 · CUDA 12.8 · 4096 ctx
352.68 tok/s
Decode
1,697.91 tok/s
Prefill
1.04 s
TTFT
2.97 GB
VRAM
—
MTP
304.5 W
功耗
L2 batch seed 2026-10-10: llama.cpp on hw_id=2 running model_id=51 at IQ2_M